Hoe om Geweegde Gemiddelde Bereken identifiseer die nommers wat geweeg. Wil jy dalk om dit neer te skryf op jou papier in 'n grafiek vorm. Byvoorbeeld, as jy probeer om uit te vind 'n graad, moet jy identifiseer wat jy gegradeer op elke eksamen. Identifiseer die gewigte van elke nommer. Dit is dikwels 'n persentasie. Lys die gewig langs die nommer. Persentasies is algemeen omdat gewigte is dikwels 'n persentasie van 'n totaal van 100. As jy uitzoeken die geweegde gemiddelde van grade, beleggings en ander finansiële data, kyk uit vir die persentasie van die voorkoms uit 100. As jy uitzoeken die geweegde gemiddelde van grade, moet jy die gewig van elke eksamen of projek te identifiseer. Skakel persentasies om desimale getalle. vermenigvuldig altyd desimale deur desimale, in plaas van desimale deur persentasies. Hoe om woorde met 'n sakrekenaar Skryf Hoe om te doen n Cool Calculator Trick Hoe om Skakel 'n normale skooldag Sakrekenaar hoe om te werk 'n wetenskaplike sakrekenaar Hoe om 'desimale plekke op 'n TI BA II Plus Sakrekenaar Hoe om toegang speletjies op jou TI 83 Sakrekenaar Hoe vir aflaai Spele op 'n grafiese sakrekenaar Hoe om die TI 83 Kry op jou rekenaar Hoe om 'n Persentasie Skakel na Desimale Vorm met 'n sakrekenaar Hoe om 'n screenshot van 'n Texas Instruments Grap CalculatorWeighted Gemiddeld Wat is Geweegde gemiddelde Geweegde gemiddelde is 'n gemiddelde bereken deur gee waardes in 'n datastel meer invloed volgens sommige kenmerk van die data. Dit is 'n gemiddelde waarin elke hoeveelheid wat gemiddeld 'n gewig toegeken, en hierdie gewigte bepaal die relatiewe belangrikheid van elke hoeveelheid op die gemiddelde. Gewigte is die ekwivalent van 'dat baie soos items met dieselfde waarde wat betrokke is by die gemiddelde. VIDEO laai die speler. Afbreek van geweegde gemiddelde A geweegde gemiddelde word meestal bereken ten opsigte van die frekwensie van die waardes in 'n datastel. 'N Geweegde gemiddelde kan bereken word op verskillende maniere, maar indien sekere waardes in 'n datastel is gegee meer belang vir ander doeleindes as die frekwensie van voorkoms redes. Berekening van geweegde gemiddelde Beleggers stel dikwels 'n posisie in 'n voorraad oor 'n paar jaar. Aandele pryse verander elke dag, so dit kan moeilik wees om tred te hou van die basis koste op daardie aandele opgehoopte oor 'n tydperk van jare hou. As 'n belegger wil 'n geweegde gemiddelde van die aandeelprys hy betaal vir die aandele te bereken, moet hy die aantal aandele teen elke prys deur daardie prys te vermenigvuldig, voeg die waardes en dan verdeel die totale waarde van die totale aantal aandele . Byvoorbeeld, sê 'n belegger verkry 100 aandele van 'n maatskappy in die jaar 1 op 10 en 50 aandele van dieselfde maatskappy in jaar 2 by 40. Ten einde die geweegde gemiddelde van die prys wat betaal word, die belegger vermeerder 100 aandele met 10 vir jaar 1, 50 aandele met 40 vir jaar 2, en voeg dan die resultate op 'n totale waarde van 3000 kry. Die belegger verdeel die totale bedrag vir die aandele bedrag, 3000 in hierdie geval, deur die totale aantal aandele oor beide jare, 150, om die geweegde gemiddelde prys betaal van 20. kry die gemiddelde wisselkoers geweeg ten opsigte van die getal aandele verkry by elke prys en nie net die absolute prys. Voorbeelde van geweegde gemiddelde Geweegde gemiddelde toon in baie gebiede van finansies bykomend tot die koopprys van die aandele, insluitend portefeulje opbrengste, inventaris rekeningkundige en waardasie. Wanneer 'n fonds, wat verskeie sekuriteite hou, is tot 10 op die jaar, wat 10 verteenwoordig 'n geweegde gemiddelde van opbrengste vir die fonds ten opsigte van die waarde van elke posisie in die fonds. Vir inventaris rekeningkunde, die geweegde gemiddelde waarde van voorraad verantwoordelik vir skommelinge in kommoditeitspryse, byvoorbeeld, terwyl LIEU of EIEU metode gee meer waarde aan tyd as waarde. By die beoordeling van maatskappye te onderskei of hulle aandele korrek geprys, beleggers gebruik die geweegde gemiddelde koste van kapitaal (GGKK) om 'n maatskappy se kontantvloei te verdiskonteer. GGKK is geweeg op grond van die markwaarde van skuld en ekwiteit in 'n maatskappy se kapitaal structure. Introduction 13 13 13 Die MACONTROL prosedure skep bewegende gemiddelde beheer kaarte, wat gereedskap om te besluit of 'n proses is in 'n toestand van statistiese beheer is en vir die opsporing van skofte in 'n proses gemiddelde. Die prosedure skep die volgende twee tipes kaarte: eenvormig geweeg bewegende gemiddelde kaarte (algemeen na verwys as bewegende gemiddelde kaarte). Elke punt op 'n bewegende gemiddelde grafiek verteenwoordig die gemiddelde van die w mees onlangse subgroep beteken, insluitend die huidige subgroep beteken. Die volgende bewegende gemiddelde bereken word deur die val van die oudste van die vorige w subgroep beteken en met die nuutste subgroep beteken. Die konstante w. dikwels na verwys as die span van die bewegende gemiddelde, is 'n parameter van die bewegende gemiddelde grafiek. Daar is 'n omgekeerde verband tussen W en die grootte van die verskuiwing na opgespoor groter waardes van w gebruik om te waak teen kleiner skofte. eksponensieel geweeg bewegende gemiddelde (EWMA) kaarte. ook bekend as geometriese bewegende gemiddelde (GMA) kaarte. Elke punt op 'n EWMA grafiek verteenwoordig die geweegde gemiddelde van al die vorige subgroep beteken, insluitend die gemiddelde van die huidige subgroep monster. Die gewigte afneem eksponensieel gaan agteruit in die tyd. Die gewig r aan die huidige subgroep steekproefgemiddelde is 'n parameter van die EWMA grafiek. Klein waardes van r gebruik om te waak teen klein verskuiwings. As r 1. die EWMA grafiek verminder tot 'n Shewhart grafiek. In die MACONTROL prosedure, die EWMACHART verklaring produseer EWMA kaarte, en die MACHART verklaring produseer eenvormig geweegde bewegende gemiddelde kaarte. In teenstelling met die Shewhart grafiek waar elke punt is gebaseer op inligting uit 'n enkele subgroep monster, elke punt op 'n bewegende gemiddelde grafiek kombineer inligting uit die huidige monster en verlede monsters. Gevolglik is die bewegende gemiddelde grafiek is meer sensitief vir klein verskuiwings in die proses gemiddelde. Aan die ander kant, is dit moeiliker om patrone van punte te interpreteer op 'n bewegende gemiddelde grafiek, aangesien agtereenvolgende bewegende gemiddeldes hoogs gekorreleer kan word, soos uitgewys deur Nelson (1983). Jy kan die MACONTROL prosedure gebruik om rou data (werklike metings) of opgesom data (subgroep gemiddeldes en standaardafwykings) gelees te skep kaarte spesifiseer beheer perke soos waarskynlikheid perke of in terme van 'n veelvoud van die standaardfout van die bewegende gemiddelde pas die beheer perke te vergoed vir ongelyke subgroep steekproefgroottes aanvaar numeric - of-karakter gewaardeer subgroep veranderlikes te vertoon subgroepe met datum en tyd formaat skat die proses standaardafwyking met behulp van 'n verskeidenheid van metodes of spesifiseer 'n standaard (bekend) waarde vir analiseer verskeie proses veranderlikes in dieselfde grafiek verklaring bied verskeie grafiek state. Indien dit gebruik word met 'n datum deur verklaring, die prosedure genereer kaarte apart deur groepe van waarnemings. tabuleer die vertoon in die beheer grafiek Save bewegende gemiddeldes, beheer perke, en beheer limiet parameters in uitset datastelle inligting superimpose gestipte punte met sterre (veelhoeke) wie se hoekpunte dui die waardes van meerveranderlike data met betrekking tot die proses te vertoon 'n tendens grafiek hieronder die bewegende gemiddelde grafiek wat 'n sistematiese of toegerus tendens in die data plotte te produseer kaarte op die lyn drukkers of op grafiese toestelle. Kaarte wat op die lyn drukkers kan spesiale formatering karakters wat die voorkoms van die grafiek te verbeter gebruik. Kaarte wat op grafiese toestelle kan geannoteerde, gered, en replayed. The voorbeeld kode op die blad Full Kode illustreer hoe om die bewegende gemiddelde van 'n veranderlike te bereken deur 'n hele datastel, oor die afgelope N waarnemings in 'n datastel, of oor die laaste n waarnemings binne 'n BY-groep. Hierdie voorbeeld lêers en kode voorbeelde word verskaf deur SAS Institute Inc. soos sonder waarborge van enige aard, uitdruklik of geïmpliseer, insluitend maar nie beperk tot die geïmpliseerde waarborge van verhandelbaarheid en geskiktheid vir 'n spesifieke doel. Ontvangers erken en aanvaar dat SAS Institute nie aanspreeklik sal wees vir enige skadevergoeding hoegenaamd voortspruitend uit hul gebruik van hierdie materiaal. Daarbenewens sal SAS Institute geen ondersteuning vir die materiaal wat hierin vervat is voorsien. Hierdie voorbeeld lêers en kode voorbeelde word verskaf deur SAS Institute Inc. soos sonder waarborge van enige aard, uitdruklik of geïmpliseer, insluitend maar nie beperk tot die geïmpliseerde waarborge van verhandelbaarheid en geskiktheid vir 'n spesifieke doel. Ontvangers erken en aanvaar dat SAS Institute nie aanspreeklik sal wees vir enige skadevergoeding hoegenaamd voortspruitend uit hul gebruik van hierdie materiaal. Daarbenewens sal SAS Institute geen ondersteuning vir die materiaal wat hierin vervat is voorsien. Bereken die bewegende gemiddelde van 'n veranderlike deur 'n hele datastel, oor die afgelope N waarnemings in 'n datastel, of oor die afgelope N waarnemings binne 'n munisipale group. This oplossing maak gebruik van 'n in-lyn oog op 'n tydelike tabel wat verdwyn te skep die negatiewe datawaardes in die kolom gewig. Die in-line vertoning is 'n navraag wat die Gender en Waarde kolomme kies. gebruik 'n geval uitdrukking ter waarde van die kolom gewig te kies. As gewig is groter as nul is, dan is dit opgespoor as gewig is kleiner as nul, dan 'n waarde van nul word gebruik in die plek van die Gewigswaarde. Die eerste, of die buitenste, kies stelling in die vraag kies die Gender kolom bou 'n geweegde gemiddelde van die resultate wat opgespoor deur die in-line vertoning. Die geweegde gemiddelde is die som van die produkte van die waarde en gewig gedeel deur die som van die Weights. Finally, die navraag gebruik 'n GROEP DEUR klousule om die data te kombineer sodat die berekening uitgevoer word vir elke geslag.
No comments:
Post a Comment